我的问题是什么是低维的?
我读了几篇关于人工智能,机器学习的论文。
其中一些人提到了一些关于低维,低维因子等的东西。
我已经知道PCA,SVD,它们将高维数据降维为低维数据。
换句话说,PCA和SVD可以选择最强大的因素。
那么,这是相同的概念吗?( PCA和SVD的概念等于低维因子。这样做对吗?)
如果你知道这一点,请帮助我。
发布于 2014-11-14 00:38:06
这里有一个关于PCA和SVD在数学部分的区别的问题。您可以查看以下内容:
https://math.stackexchange.com/questions/3869/what-is-the-intuitive-relationship-between-svd-and-pca
https://stackoverflow.com/questions/26587742
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