我想将数据集自动分类为几个类。有没有可能在不编码任何描述符的情况下训练神经网络?
我正在对一组固定大小的图片进行分类。不过,我并不是真的想为它们编写一组描述符。有没有一种方法可以让我轻松地对我的集合进行分类?
我有一个很大的数据集,只有7-8个类别可以分类。
如果我能在此过程中获得一些示例代码,我将非常高兴:)
发布于 2013-02-11 22:40:47
有一类非常广泛的神经网络。对于您正在做的事情,您将希望寻找一个基于unsupervised learning的。通常,这些是基于Hebb's rule的。
对于您的情况,您可能会发现competitive learning是合适的。本质上,您为每个类设置一个输出神经元(因此是您期望的7-8 ),并针对给定的输入模式将权重强化为最活跃的权重。这导致了聚类;相似的输入模式激活了相同的输出神经元,加强了这些连接,并导致神经元专门针对不同的类别。
https://stackoverflow.com/questions/14814161
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