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解释卷积神经网络体系结构中的全连接层
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Stack Overflow用户
提问于 2021-04-20 12:45:02
回答 1查看 71关注 0票数 0

我正在尝试解释这个神经网络架构。

3×3×32卷积2×2 MaxPool降压3×3×64卷积2×2 MaxPool降压平坦1×128全连接降压128×10全连接软最大

我在这里搞混了,1×128全连接和128×10全连接是什么意思?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-04-22 17:34:07

使用展平操作后,输出将为(None,x)

接下来,在128节点完全连接(FC)层中,x通过128个神经元(节点)中的每一个

最后,128个节点的输出中的每一个都通过softmax激活传递到10节点FC层

这是一个可视化的,希望它能有所帮助

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/67172585

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