问如何识别数量动态增加的物体
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Stack Overflow用户

提问于 2015-05-08 16:19:56

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假设我有一组图像，我将使用这些图像来识别来办公室的人。然后，我建立自己的人脸识别系统，并训练ANN来识别人脸。但是一个月后，有一个新员工，我应该重新训练ANN (完全)吗？有没有什么“动态技术”，所以我可以只训练新的，而不是整个图像？

发布于 2015-05-08 16:27:12

我明白问题所在。通过训练人工神经网络，系统学习一种模式。为什么不使用一个数据库来存储由图片表示的人物，并为他们分配图案描述？这样，当您训练ANN识别模式时，您将存储与该人相关联的模式，当您希望系统能够确定显示谁的图片时，只需使用单独的模式来确定谁的模式与该图片最相似。

如果我是你，存储的模式将直接用于初始化已经训练好的ANN。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30119081

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