我用2 algorithms.the做了乳腺癌细胞的分割下一步是评估这2个算法使用灵敏度和阳性预测value.so我计数no.of细胞分割图像和参考49和27个细胞respectively.next我必须找出存在于参考图像和分割图像中的no.of细胞,存在于参考图像中但不存在于分割图像中的no.of细胞和没有参考但存在于分割image.both中的no.of细胞图像是灰度的。
发布于 2015-08-14 16:30:28
这里的问题是如何赋予细胞身份,使其在不同分割方法之间保持一致。有了分割结果,我想你可以在这两种情况下计算每个单元格的几何中心。从参考图像开始,如果你在分割的情况下寻找相同的单元,在每个单元的几何中心的一定距离(例如,单元最大长度的1/2 )内搜索,看看在分割的情况下是否有任何单元的几何中心落在这个范围内。然后你就有你的点数了。如果你在这里张贴你的代码会更好,这样答案就可以更具体。
https://stackoverflow.com/questions/32004773
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