时间戳对象没有属性dt
时间戳对象没有属性dt
提问于 2020-07-09 05:05:39
我试图通过一个基于date列中的值的函数来转换dataframe中的新列，但得到了一个错误，指出"Timestamp object has no attribute dt“。但是，如果我在函数外部运行这个函数，dt属性就可以正常工作。
任何指导都将不胜感激。
此代码运行时没有任何问题：
sample = {'Date': ['2015-07-02 11:47:00', '2015-08-02 11:30:00']}
dftest = pd.DataFrame.from_dict(sample)
dftest['Date'] = pd.to_datetime(dftest['Date'])
display(dftest.info())
dftest['year'] = dftest['Date'].dt.year
dftest['month'] = dftest['Date'].dt.month这段代码给出了错误消息：
sample = {'Date': ['2015-07-02 11:47:00', '2015-08-02 11:30:00']}
dftest = pd.DataFrame.from_dict(sample)
dftest['Date'] = pd.to_datetime(dftest['Date'])
def CALLYMD(dftest):
if dftest['Date'].dt.month>9:
return str(dftest['Date'].dt.year) + '1231'
elif dftest['Date'].dt.month>6:
return str(dftest['Date'].dt.year) + '0930'
elif dftest['Date'].dt.month>3:
return str(dftest['Date'].dt.year) + '0630'
else:
return str(dftest['Date'].dt.year) + '0331'
dftest['CALLYMD'] = dftest.apply(CALLYMD, axis=1)最后，我对如何改进这段代码的任何建议都持开放态度，因为我还在学习。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-07 11:05:37
我猜在第二种情况下应该删除.dt。当你应用它时，它应用于每个元素，当它是一组数据时，.dt是需要的，如果它只是一个元素，你不需要.dt，否则它将引发{AttributeError：'Timestamp‘对象没有属性'dt'}
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-09 20:43:21
在查看了时间戳文档之后，我发现删除.dt只需要执行.year和.month工作。然而，我仍然不明白为什么它在第一个代码中可以工作，而在第二个代码中不能工作。
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-09 00:24:51
下面是如何使用年和月创建一个年月存储桶
for key, item in df.iterrows():
year=pd.to_datetime(item['Date']).year
month=str(pd.to_datetime(item['Date']).month)
df.loc[key,'YearMonth']="{:.0f}{}".format(year,month.zfill(2))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62803633
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