blocks|key|2312676|text|它们都创建了一个新变量，但使用不同的函数集。在对数据集中的其他变量进行简单转换时，通常会使用gen|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2312677|gen+newvar+=+oldvar1%5E2+*+oldvar2|code-block|syntax|javascript|2312678|在我的工作流中，当我需要跨所有观测值工作的函数时，通常会出现egen，如|2312679|egen+max_var+=+max(var)|2312680|或更复杂的指令|2312681|egen+newvar+=+rowmax(oldvar1+oldvar2)|2312682|计算oldvar1和oldvar2之间每个观察值的最大值。我不认为有一个清晰的逻辑来区分这两个命令。|2312683|entityMap^0|1A|3|0|0|U|4|0|0|0|0|2|7|A|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@$9|X|A|Y|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|Z|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|10|8|@$9|11|A|12|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|13|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|P|5|6|7|14|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|H|7|15|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|S|3|T|5|6|7|16|8|@$9|17|A|18|B|C]|$9|19|A|1A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1B|8|@]|D|@]|E|$]]]|V|$]]

They both create a new variable, but work with different sets of functions. You will typically use <code>gen</code> when you have simple transformations of other variables in your dataset like 

<pre><code>gen newvar = oldvar1^2 * oldvar2
</code></pre>

In my workflow, <code>egen</code> usually appears when I need functions that work across all observations, like in 

<pre><code>egen max_var = max(var)
</code></pre>

or more complex instructions

<pre><code>egen newvar = rowmax(oldvar1 oldvar2)
</code></pre>

to calculate the maximum for each observation between <code>oldvar1</code> and <code>oldvar2</code>. I don't think there is a clear logic for separating the two commands.

blocks|key|2312701|text|gen|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2312702|generate可以缩写为gen，甚至可以缩写为g，可以与以下数学运算符和函数一起使用：|2312703|2312704|%2B+addition|unordered-list-item|2312705|-+subtraction|2312706|*乘法|2312707|/除法|2312708|%5E+power|2312709|2312710|有大量的函数可用。下面是一些示例：|2312711|2312712|abs(x)截断为整数的x|2312713|int(x)+or+trunc(x)的x|2312714|exp(x)逆对数的绝对值x|2312715|round(x)舍入为x|2312716|round(x,y)+x的最接近的整数的自然对数(即，舍入(x，x|2312717|runiform()的place)|2312718|sqrt(x)square根舍入到小数一位返回0到.1之间的均匀分布的数字，1|2312719|rnormal()返回遵循标准正态分布的数字distribution|2312720|rnormal(x,y)返回服从均值x和s.d.的正态分布的数字。of+y|2312721|2312722|egen|2312723|在egen命令中实现了许多更复杂的可能性，如以下示例所示：|2312724|2312725|egen+nkids+=+anycount(pers1+pers2+pers3+pers4+pers5),+value(1)|2312726|egen+v323r+=+rank(v323)|2312727|egen+myindex+=+rowmean(var15+var17+var18+var20+var23)|2312728|egen+nmiss+=+rowmiss(x1-x10+var15-var23)|2312729|egen+nmiss+=+rowtotal(x1-x10+var15-var23)|2312730|egen+incomst+=+std(income)|2312731|bysort+v3:+egen+mincome+=+mean(income)|2312732|2312733|可以在此link中找到详细的用法说明。|2312734|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://wlm.userweb.mwn.de/Stata/wstatgen.htm^0|0|3|0|0|8|D|3|O|1|0|0|0|1|0|0|1|0|0|1|0|0|1|0|0|1|0|0|0|0|0|6|0|0|I|0|0|6|0|0|8|0|0|A|0|0|A|0|0|7|0|0|9|0|0|C|0|0|0|4|0|1|4|0|0|0|1Q|0|0|N|0|0|1H|0|0|14|0|0|15|0|0|Q|0|0|12|0|0|4|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|2A|8|@$9|2B|A|2C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|2D|8|@$9|2E|A|2F|B|C]|$9|2G|A|2H|B|C]|$9|2I|A|2J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|2K|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|2L|8|@$9|2M|A|2N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|K|7|2O|8|@$9|2P|A|2Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|K|7|2R|8|@$9|2S|A|2T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|K|7|2U|8|@$9|2V|A|2W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|S|5|K|7|2X|8|@$9|2Y|A|2Z|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|30|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|31|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|W|3|-4|5|6|7|32|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|Y|5|K|7|33|8|@$9|34|A|35|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|Z|3|10|5|K|7|36|8|@$9|37|A|38|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|11|3|12|5|K|7|39|8|@$9|3A|A|3B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|13|3|14|5|K|7|3C|8|@$9|3D|A|3E|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|15|3|16|5|K|7|3F|8|@$9|3G|A|3H|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|17|3|18|5|K|7|3I|8|@$9|3J|A|3K|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|19|3|1A|5|K|7|3L|8|@$9|3M|A|3N|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1B|3|1C|5|K|7|3O|8|@$9|3P|A|3Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1D|3|1E|5|K|7|3R|8|@$9|3S|A|3T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1F|3|-4|5|6|7|3U|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1G|3|1H|5|6|7|3V|8|@$9|3W|A|3X|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1I|3|1J|5|6|7|3Y|8|@$9|3Z|A|40|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1K|3|-4|5|6|7|41|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|1L|3|1M|5|K|7|42|8|@$9|43|A|44|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1N|3|1O|5|K|7|45|8|@$9|46|A|47|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1P|3|1Q|5|K|7|48|8|@$9|49|A|4A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1R|3|1S|5|K|7|4B|8|@$9|4C|A|4D|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1T|3|1U|5|K|7|4E|8|@$9|4F|A|4G|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1V|3|1W|5|K|7|4H|8|@$9|4I|A|4J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1X|3|1Y|5|K|7|4K|8|@$9|4L|A|4M|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|1Z|3|-4|5|6|7|4N|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|20|3|21|5|6|7|4O|8|@]|D|@$9|4P|A|4Q|1|4R]]|E|$]]|$1|22|3|-4|5|6|7|4S|8|@]|D|@]|E|$]]]|23|$24|$5|25|26|27|E|$28|29]]]]

<h2><code>gen</code></h2>

<code>generate</code> may be abbreviated by <code>gen</code> or even <code>g</code> and can be used with the following mathematical operators and functions:

<ul>
<li><code>+</code> addition</li>
<li><code>-</code> subtraction</li>
<li><code>*</code> multiplication </li>
<li><code>/</code> division </li>
<li><code>^</code> power</li>
</ul>

A large number of functions is available. Here are some examples:

<ul>
<li><code>abs(x)</code> absolute value of x</li>
<li><code>exp(x)</code> antilog of x</li>
<li><code>int(x) or trunc(x)</code> truncation to integer value</li>
<li><code>ln(x), log(x)</code> natural logarithm of x</li>
<li><code>round(x)</code> rounds to the nearest integer of x</li>
<li><code>round(x,y)</code> x rounded in units of y (i.e., round(x,.1) rounds to one decimal place)</li>
<li><code>sqrt(x)</code>square root of x</li>
<li><code>runiform()</code> returns uniformly distributed numbers between 0 and nearly 1</li>
<li><code>rnormal()</code> returns numbers that follow a standard normal distribution</li>
<li><code>rnormal(x,y)</code> returns numbers that follow a normal distribution with a mean of x and a s.d. of y</li>
</ul>

<h2><code>egen</code></h2>

A number of more complex possibilities have been implemented in the <code>egen</code> command like in the following examples:

<ul>
<li><code>egen nkids = anycount(pers1 pers2 pers3 pers4 pers5), value(1)</code></li>
<li><code>egen v323r = rank(v323)</code></li>
<li><code>egen myindex = rowmean(var15 var17 var18 var20 var23)</code></li>
<li><code>egen nmiss = rowmiss(x1-x10 var15-var23)</code></li>
<li><code>egen nmiss = rowtotal(x1-x10 var15-var23)</code></li>
<li><code>egen incomst = std(income)</code></li>
<li><code>bysort v3: egen mincome = mean(income)</code></li>
</ul>

Detailed usage explanations can be found at this <a href="http://wlm.userweb.mwn.de/Stata/wstatgen.htm" rel="nofollow noreferrer">link</a>.

Is there a reason why there are two different commands to generate a new variable?

Is there a simple way to remember when to use <code>gen</code> and when to use <code>egen</code>?

What's the difference between gen and egen in Stata 12?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

为什么有两个不同的命令来生成一个新的变量？有没有一种简单的方法来记住何时使用gen和何时使用egen

问在Stata 12中gen和egen有什么不同？
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问在Stata 12中gen和egen有什么不同？EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问在Stata 12中gen和egen有什么不同？
EN