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如何在matlab中获取jaccard相似度
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Stack Overflow用户
提问于 2013-08-23 14:28:26
回答 1查看 11.5K关注 0票数 5

我有一张桌子

代码语言:javascript
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   x   y   z 
A  2   0   3   
B  0   3   0    
C  0   0   4    
D  1   4   0

我想在Matlab中计算矢量A,B,C和D之间的Jaccard相似度,公式是:

在此公式中,|x|和|y|表示非零的项数。例如,|A|非零的项目数是2,|B|和|C|是1,|D|是2。

|x intersect y|表示不为零的公共项个数。|A相交B|为0。|交集D|为1,因为两者中x的值都不为零。

例如: jaccard(A,D)= 1/3=0.33

如何在Matlab中实现这一点?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-08-23 18:25:28

Matlab有一个计算Jaccard距离的内置函数:pdist

下面是一些代码

代码语言:javascript
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X = rand(2,100);
X(X>0.5) = 1;
X(X<=0.5) = 0;

JD = pdist(X,'jaccard')  % jaccard distance
JI = 1 - JD;             % jaccard index

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不需要统计工具箱的计算

代码语言:javascript
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a = X(1,:);
b = X(2,:);
JD = 1 - sum(a & b)/sum(a | b)
票数 6
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/18396223

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