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问如何将张量转换为相同维数的Numpy数组？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-28 18:21:55

回答 1查看 2.2K关注 0票数 0

我正在尝试将形状为(253,223)的图像的张量转换为相同大小的numpy数组，以便我可以绘制图像。我看过文档，他们建议我使用eval函数，如下所示

sess = tf.Session()
with sess.as_default():
   print(type(tf.constant([img1]).eval()))

但它会抛出错误“当期望单个张量时抛出张量列表”。

这里类型(Img1)是<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>，形状是(253,223)。使用keras

tf.keras.backend.eval(x)

它抛出

InvalidArgumentError:节点的输入长度为56419，不是4的倍数，浮点数的大小为[{{ DecodeRaw DecodeRaw}}]错误。

如何将给定的张量转换为相同维数的numpy数组？

发布于 2019-05-28 19:29:49

Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。

>>> print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3]))))

或者：

>>> sess = tf.InteractiveSession()
    print(type(tf.constant([1,2,3]).eval()))
    <class 'numpy.ndarray'>

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56340053

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