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问如何根据字符串pandas dataframe列中的每个值追加一个特定的字符串？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-14 17:50:04

回答 1查看 30关注 0票数 1

让我们以这些示例数据帧为例：

df = pd.DataFrame({'Id':['1','2','3','4','5'], 'Value':[9,8,7,6,5]})

  Id  Value
0  1      9
1  2      8
2  3      7
3  4      6
4  5      5

df_name = pd.DataFrame({'Id':['1','2','4'], 'Name':['Andrew','Jason','John']})

  Id    Name
0  1  Andrew
1  2   Jason
2  4    John

我想在df的Id列中添加人员的姓名(在df_name中可以获得)，如果它存在，则将其放在括号中。我知道如何使用df的Id列上的for循环来做到这一点，但它对于大型数据帧的效率很低。你知道有什么更好的方法来解决这个问题吗？

预期输出：

           Id  Value
0  1 (Andrew)      9
1   2 (Jason)      8
2           3      7
3    4 (John)      6
4           5      5

python

pandas

string

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-01-14 17:52:27

对匹配值使用Series.map，在Series.fillna中添加()并将非匹配值替换为原始列

df['Id'] = ((df['Id'] + ' (' + df['Id'].map(df_name.set_index('Id')['Name']) + ')')
               .fillna(df['Id']))
print (df)
           Id  Value
0  1 (Andrew)      9
1   2 (Jason)      8
2           3      7
3    4 (John)      6
4           5      5

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65716708

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