问AI何时会变得不仅仅是复杂的预定义逻辑？

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人工智能并没有“变成”真正的人工智能。相反，当你弄清楚它是如何工作的时，它就不再是人工智能了。

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什么时候AI变成真正的AI，而不仅仅是复杂的IF语句在后台？

谁说有区别呢？据我们所知，我们的大脑实际上也只是“具有一定程度的随机性的可确定的IF语句”。物理学只是应用数学，化学只是简化了一些细节以便在更大范围内工作，生物学只是简化了的大规模化学，到目前为止，我们还没有任何证据表明心理学不只是简化的大规模生物学。

如果软件所做的一切都归结为具有一定随机性的可确定的If语句，那么它的AI怎么会比其他任何程序都多或少呢？

Emergent complexity -整体不仅仅是各个部分的总和，当它变得更加复杂时，通常会显示出无法追踪到任何一个部分，甚至是其中特定组的行为。

宇宙中的一切都是if语句。AI和非AI之间的区别(也称为预编程的复杂if语句)都是关于谁在做决定。程序员还是电脑？

如果程序员对一个预定的问题强制回答是/否，那么它就不是人工智能。例如：

if (question == "Is the sky blue?")
   return true
else
   return false

真正的人工智能会从外部(从键盘输入、语音输入、OCR输入或其他方式)获取问题，然后自己找出答案。将生成一个真正的动态if，但是仍然可以采取预先编程的步骤来提供答案：

1. 使用连接的波长摄像头来确定答案。
2. 在谷歌或其他来源上查找答案。
3. 询问现实世界中可能知道答案的其他人。

但它比这更深入。我们是否预先加载了上面#1的波长答案？我们是否为#3中的计算机预先确定了可信来源？

我们(人类)从出生起，通过DNA，就具有一组内置的if语句答案，然后从那里成长和学习。当我们变得“活着”的那一刻，我们就知道如何呼吸，如何喂养，如何泵动我们的心脏等等。我们还使用感官在大脑中建立了从出生第一天起的信息数据库……视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉。我们使用这个数据库来“回答”if语句。

那么，在人类确定它是真正的人工智能之前，我们需要在计算机中预先编写多少if语句和答案呢？至少有一些开始..。

但最终，要被称为AI，它需要能够自己动态构建和回答 if 语句，并在从内部数据库中了解到它会随着时间的推移而增长时调整给出的答案。