我发现了形状,但我不知道如何计算多边形的重心!
有人有解决方案吗?
发布于 2018-11-29 18:26:56
如果多边形具有均匀的密度,则其质心与其centroid重合。在shapely中,质心可以直接计算为:
from shapely.geometry import Polygon
P = Polygon([[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 1]])
print(P.centroid)
#POINT (0.5 0.5)发布于 2019-07-19 00:18:38
上面的答案是正确的。但有时您并不想使用这种格式。因此,要获取您可以使用的值:
from shapely.geometry import Polygon
centroid = list(Polygon([[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 1]]).centroid.coords)
#[(0.5, 0.5)]我已经对更复杂的几何图形测试了这种方法,它工作得很好。
发布于 2021-03-25 22:34:26
没有shapely的解决方案
您也可以仅使用numpy手动计算它。
import numpy as np
def polygon_area(xs, ys):
"""https://en.wikipedia.org/wiki/Centroid#Of_a_polygon"""
# https://stackoverflow.com/a/30408825/7128154
return 0.5 * (np.dot(xs, np.roll(ys, 1)) - np.dot(ys, np.roll(xs, 1)))
def polygon_centroid(xs, ys):
"""https://en.wikipedia.org/wiki/Centroid#Of_a_polygon"""
xy = np.array([xs, ys])
c = np.dot(xy + np.roll(xy, 1, axis=1),
xs * np.roll(ys, 1) - np.roll(xs, 1) * ys
) / (6 * polygon_area(xs, ys))
return c
print(polygon_centroid(xs=[0, 1, 1, 0], ys=[0, 0, 1, 1]),
'expect: [.5, .5]')
print(polygon_centroid(xs=[0, 0, 2], ys=[1, -1, 0]),
'expect: [2/3, 0]')
print(polygon_centroid(xs=[0, 0, 2], ys=[-1, 1, 0]),
'expect: [2/3, 0]')
# https://wolfram.com/xid/0e5bspgmqyj9a5-cfx5ps
print(polygon_centroid(xs=[0, 1, 1.5, 1, 0, -.5], ys=[0, 0, .5, 1, 1, .5]),
'expect: [.5, .5]')输出
[0.5 0.5] expect: [.5, .5]
[ 0.66666667 -0. ] expect: [2/3, 0]
[0.66666667 0. ] expect: [2/3, 0]
[0.5 0.5] expect: [.5, .5]https://stackoverflow.com/questions/53502002
复制相似问题