Python Plotly如何消除蜡烛棒图表中的日期时间间隔？
Python Plotly如何消除蜡烛棒图表中的日期时间间隔？
提问于 2020-09-07 23:15:33
我正在尝试删除我的烛台中的日期时间间隔(这些间隔是股票市场关闭的时间段，因此没有数据)。似乎找不到一个好的解决方案来使用绘图图形对象。有没有可行的办法呢？
我的代码如下(使用绘图图形对象)：
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_table
import pandas as pd
import dash_html_components as html
import numpy as np
from dash.dependencies import Output, Input, State
import plotly.graph_objects as go
import yfinance as yf
import plotly.express as px
from datetime import datetime, timedelta
from pytz import timezone
import dash_bootstrap_components as dbc
df= yf.Ticker('aapl')
df = df.history(interval="5m",period="5d")
df["Datetime"] = df.index
trace1 = {
'x': df.Datetime,
'open': df.Open,
'close': df.Close,
'high': df.High,
'low': df.Low,
'type': 'candlestick',
'name': 'apple,
'showlegend': False
}
data = [trace1]
# Config graph layout
layout = go.Layout({
'title': {
'text': str(input_value) + ' Stock',
'font': {
'size': 15
}
},
'plot_bgcolor': '#2E2E2E'
})
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-11 05:43:23
你可以在plotly中通过rangebreaks实现这一点。
下面是隐藏在交易时间和周末之外的代码。
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['date'], open=df['Open'], high=df['High'], low=df['Low'], close=df['Close'])])
fig.update_xaxes(
rangeslider_visible=True,
rangebreaks=[
# NOTE: Below values are bound (not single values), ie. hide x to y
dict(bounds=["sat", "mon"]), # hide weekends, eg. hide sat to before mon
dict(bounds=[16, 9.5], pattern="hour"), # hide hours outside of 9.30am-4pm
# dict(values=["2019-12-25", "2020-12-24"]) # hide holidays (Christmas and New Year's, etc)
]
)
fig.update_layout(
title='Stock Analysis',
yaxis_title=f'{symbol} Stock'
)
fig.show()这是Plotly's doc。
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-10 08:14:01
我们可以设置rangebreaks选项：
- 在我们有差距的地方填充
nan(例如，为所有配置值重新索引datebreaksnan； - 在
xaxes配置
上设置范围中断值
begin_date, end_date = [df.iloc[0].name, df.iloc[-1].name]
df = df.reindex(pd.date_range(begin_date, end_date, freq='D'))
datebreaks = df['Close'][df_plot['Close'].isnull()].index
fig.update_xaxes(rangebreaks=[dict(values=datebreaks)])Stack Overflow用户
发布于 2020-12-25 20:36:13
TLDR:我遇到了同样的问题，并且在plotly文档中找不到任何解决方案。我在plotly R社区找到的唯一建议是将x轴作为类别，而不是datetime。我仍然不能让它工作，因为fig.layout()没有这样的属性可用。
对于您的代码，将Datetime更改为string，以强制其为none datetime类型轴
df["Datetime"] = df.index.dt.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")这应该解决了日期时间间隔的问题。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63780293
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号