OpenCV问题与perspectiveTransform - scn +1和m.cols
OpenCV问题与perspectiveTransform - scn +1和m.cols
提问于 2022-02-01 09:58:28
我发现了一个透视矩阵，它使用：
import numpy as np
import cv2 as cv
points_src = np.single([[0, 0], [0, 1], [1, 1], [1, 0]])
points_dst = np.single([[0.5, 0.5], [0.5, 2], [2, 2], [2, 0.5]])
perspective_matrix = cv.getPerspectiveTransform(points_src, points_dst)产生了预期的：
>>> perspective_matrix
array([[1.5, 0. , 0.5],
[0. , 1.5, 0.5],
[0. , 0. , 1. ]])但是，当我尝试使用perspectiveTransform转换点时：
points_original = np.single([[0, 0]])
points_transformed = cv.perspectiveTransform(points_original, perspective_matrix)我得到以下错误：
"error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform'"我尝试在points_original坐标中填充一个尾随1 (np.single([[0, 0, 1]]))，就像在文献资料中所做的那样，以及添加更多的点(np.single([[0, 0], [1, 1]])或np.single([[0, 0, 1], [1, 1, 1]]))，删除列表中的嵌套层(np.single([0, 0])、np.single([0, 0, 0]))等等，但我不知道到底出了什么问题。蒂娅。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-02-04 10:44:36
根据@Danšek收到的有益评论，回答我自己的问题。
根据这些文件，src应该是：
输入双通道或三通道浮点阵列。
为了让OpenCV将numpy数组映射到cv::Mat ( OpenCV使用的C++类)，通道(通常是RGB组件，但在本例中是坐标)需要是三维/轴(第一个维度是行，第二个列)。
要么通过在初始列表中添加另一个嵌套级别：np.single([[[0, 0]]])来创建形状正确的数组，要么重新构造现有的数组：np.single([[0, 0]]).reshape(-1,1,2)。这将产生尽可能多的行(本例中为一行)、一行一列和每列两个通道。
TLDR：
我只是需要额外的一层嵌套，例如：
points_original = np.single([[[0, 0]]])
points_transformed = cv.perspectiveTransform(points_original, perspective_matrix)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70938575
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