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问如何在Streamlit的一个DataFrame中连接多个上传的csv文件
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-16 12:14:47

回答 3查看 217关注 0票数 0

我制作了一个程序，它使用csv文件并计算平均值。我试着用流光来制作界面。我尝试使用我的程序中的解决方案

data = st.file_uploader("Wybierz pliki CSV:",type = 'csv', accept_multiple_files=True)
for file in data:
   Table = pd.read_csv(file, sep=',')
   DF1 = pd.DataFrame(Table)
   DFL = pd.concat([DFL,DF1], sort=False)

当我试图使用st.dataframe(DFL)打印它时，我得到了以下错误：

StreamlitAPIException：(“未能将str:尝试转换为int64的'06028001018‘转换”，“对带有类型对象的列LPROS1的转换失败”)

有人知道怎么处理吗？

pandas

streamlit

python

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-03-27 06:08:53

StreamlitAPIException：(“未能将str:尝试转换为int64的'06028001018‘转换”，“对具有类型对象的列LPROS1的转换失败”)

这是一个 0.85.0附带的bug。pyarrow与numpy.dtype值( df.dtypes返回的值)有问题。

作为解决办法，您可以将下面的行添加到代码中

DF2 = DFL.astype(str)
st.dataframe(DFL2)

或者从这里尝试其他建议的解决方法

How to fix StreamlitAPIException: ("Expected bytes, got a 'int' object", 'Conversion failed for column FG% with type object')

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-16 12:28:12

试着这样做：

data = st.file_uploader("Wybierz pliki CSV:",type = 'csv', 
accept_multiple_files=True)
Table = []
for file in data:
    if file.endswith(".csv"):
         Table.append(pd.read_csv(file)

df = pd.concat(Table, sort=False)

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-17 02:12:24

重新检查您的错误消息。

StreamlitAPIException: ("Could not convert '06028001018' with type str: tried to convert to int64", 'Conversion failed for column LPROS1 with type object')

它是关于列LPROS1中的数据类型的。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71496910

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