blocks|key|1002544|text|试着这样做：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1002545|data+=+st.file_uploader("Wybierz+pliki+CSV:",type+=+'csv',+
accept_multiple_files=True)
Table+=+[]
for+file+in+data:
++++if+file.endswith(".csv"):
+++++++++Table.append(pd.read_csv(file)

df+=+pd.concat(Table,+sort=False)|code-block|syntax|javascript|1002546|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Try this way:
<pre><code>data = st.file_uploader(&quot;Wybierz pliki CSV:&quot;,type = 'csv', 
accept_multiple_files=True)
Table = []
for file in data:
 if file.endswith(&quot;.csv&quot;):
 Table.append(pd.read_csv(file)

df = pd.concat(Table, sort=False)
</code></pre>

blocks|key|458740|text|重新检查您的错误消息。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|458741|StreamlitAPIException:+("Could+not+convert+'06028001018'+with+type+str:+tried+to+convert+to+int64",+'Conversion+failed+for+column+LPROS1+with+type+object')|code-block|syntax|javascript|458742|它是关于列LPROS1中的数据类型的。|458743|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

Recheck your error message.
<pre><code>StreamlitAPIException: (&quot;Could not convert '06028001018' with type str: tried to convert to int64&quot;, 'Conversion failed for column LPROS1 with type object')
</code></pre>
It is about the data type in column LPROS1.

blocks|key|458767|text|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|458768|+StreamlitAPIException：(“未能将str:尝试转换为int64的'06028001018‘转换”，“对具有类型对象的列LPROS1的转换失败”)|blockquote|458769|458770|458771|这是一个+0.85.0附带的bug。pyarrow与numpy.dtype值(+df.dtypes返回的值)有问题。|offset|length|style|CODE|458772|作为解决办法，您可以将下面的行添加到代码中|458773|DF2+=+DFL.astype(str)
st.dataframe(DFL2)|code-block|syntax|javascript|458774|或者从这里尝试其他建议的解决方法|458775|How+to+fix+StreamlitAPIException:+("Expected+bytes,+got+a+'int'+object",+'Conversion+failed+for+column+FG%25+with+type+object')|458776|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/a/69581451/14045537^0|0|0|0|0|I|7|Q|B|14|9|0|0|0|0|0|3H|0|0^^$0|@$1|2|3|-4|4|5|6|14|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|A|3|B|4|C|6|15|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|D|3|-4|4|5|6|16|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|E|3|-4|4|5|6|17|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|F|3|G|4|5|6|18|7|@$H|19|I|1A|J|K]|$H|1B|I|1C|J|K]|$H|1D|I|1E|J|K]]|8|@]|9|$]]|$1|L|3|M|4|5|6|1F|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|N|3|O|4|P|6|1G|7|@]|8|@]|9|$Q|R]]|$1|S|3|T|4|5|6|1H|7|@]|8|@]|9|$]]|$1|U|3|V|4|5|6|1I|7|@]|8|@$H|1J|I|1K|1|1L]]|9|$]]|$1|W|3|-4|4|5|6|1M|7|@]|8|@]|9|$]]]|X|$Y|$4|Z|10|11|9|$12|13]]]]

<blockquote>
StreamlitAPIException: (&quot;Could not convert '06028001018' with type str: tried to convert to int64&quot;, 'Conversion failed for column LPROS1 with type object')
</blockquote>
It’s a bug that came with streamlit 0.85.0. <code>pyarrow</code> has an issue with <code>numpy.dtype</code> values (which <code>df.dtypes</code> returns).
As a workaround you can add the below lines to your code
<pre><code>DF2 = DFL.astype(str)
st.dataframe(DFL2)
</code></pre>
or try other suggested workaround from here
<a href="https://stackoverflow.com/a/69581451/14045537">How to fix StreamlitAPIException: (&quot;Expected bytes, got a 'int' object&quot;, 'Conversion failed for column FG% with type object')</a>

I made program that takes csv files and count mean values. I try to make interface in streamlit.
I try to use solution from my program
<pre><code>data = st.file_uploader(&quot;Wybierz pliki CSV:&quot;,type = 'csv', accept_multiple_files=True)
for file in data:
 Table = pd.read_csv(file, sep=',')
 DF1 = pd.DataFrame(Table)
 DFL = pd.concat([DFL,DF1], sort=False)
</code></pre>
When i try to print this using <code>st.dataframe(DFL)</code>
I get this error:
StreamlitAPIException: (&quot;Could not convert '06028001018' with type str: tried to convert to int64&quot;, 'Conversion failed for column LPROS1 with type object')
Anyone know how to concat it ?

How to concat many uploaded csv files in one DataFrame in Streamlit

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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