问如何删除换行符，使其在读取Python中的excel文件时不会生成_x000D_
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-22 15:00:27

回答 1查看 1.3K关注 0票数 0

我尝试从一系列文件夹中读取Excel文件，其中每个文件夹都包含大量(数百个) Excel文件。这就是我一直在做的过程：

import numpy as np
import os
import glob

def read_files(path):
    df2 = pd.DataFrame()
    data = pd.DataFrame()
    for each in os.listdir(path):
        sub_path = path+"/"+each
        files = glob.glob(os.path.join(sub_path, "*.xlsx"))
        for f in files:  
            df = pd.read_excel(f)
            data = data.append(df)
    df2 = df2.append(data)
    return df2
df = read_files("...my_path")

但是，它将从excel文件读取的数据中的换行符转换为_x000D_。例如，如果特定的单元格值是：

abcde

它变成：

abcde_x000D_

如何消除这种情况，并在读取步骤中实际删除换行符，这样它就不会生成_x000D_

python

excel

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-22 15:16:48

基于this related question，Excel似乎使用\n chr(10)作为换行符，但是您的文件中有\r\n chr(13)chr(10)。避免这种情况的一种方法是执行替换操作。每次您看到\r\n时，都用\n替换它。在发送到pandas之前，我在缓冲区中修改文件。

import numpy as np
import os
import glob

def read_files(path):
    df2 = pd.DataFrame()
    data = pd.DataFrame()
    for each in os.listdir(path):
        sub_path = path+"/"+each
        files = glob.glob(os.path.join(sub_path, "*.xlsx"))
        for f in files:
            with open(f, 'rb') as fp:
                text = fp.read().replace(b'\r\n', b'\n')
            df = pd.read_excel(text)
            data = data.append(df)
    df2 = df2.append(data)
    return df2
df = read_files("...my_path")

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71574319

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