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问如何以标准格式更改日期和时间(CSV文件)(：mm:ss+00:00)？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-03-28 07:40:49

回答 1查看 460关注 0票数 -1

我有一个数据，其中只有日期()和时间(hh.mm)。我得到一个日期时间格式不匹配的错误。

我希望使用python(Pandas) library.Please将现有数据转换成标准格式，并给出适当的解决方案。

data = btfeeds.GenericCSVData( dataname='2017 BNF.csv'，

fromdate=datetime.datetime(2017, 4, 3),
todate=datetime.datetime(2017, 4, 10),

nullvalue=0.0,

dtformat=('%Y-%m-%d'),
tmformat=('%H:%M'),

datetime=0,
time=1,
open=2,
high=3,
low=4,
close=5,
openinterest=-1

) ValueError:时间数据'2017-01-02T10‘不匹配格式'%Y-%m-%dT%H:%M’

投入(Csv)：2017-01-02,09:08

预期产出:2017-01-02 09:08:00+05:30

python

pandas

csv

datetime

backtrader

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-03-28 08:40:23

这是因为您所要求的格式不包含秒数。

正确格式：%Y-%m-%dT%H:%M

incorrect格式：%Y-%m-%dT%H:%M:S

格式

所以这样做是可行的：

import datetime as dt
x =  '2017-01-02T09:08'

datetime_object = dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M')

print(datetime_object)

(打印语句)的结果是：

2017-01-02 09:08:00

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71643916

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