Groupby，sum，reset index &保持第一位
Groupby，sum，reset index &保持第一位
提问于 2022-05-16 20:23:41
我使用以下代码，我的目标是按2列分组(在其中的几十列中)，然后保留所有其他列的第一个值，同时将另外两个列的值相加。不管我尝试了什么组合，它都不起作用。
所用代码：
df1 = df.groupby(['col_1', 'Col_2'], as_index = False)[['Age', 'Income']].apply(sum).first()我所得到的错误如下所示，这使我相信这可以通过我使用的代码的一个稍微不同的版本来完成。
TypeError: first() missing 1 required positional argument: 'offset'任何建议都将不胜感激！
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-05-16 21:16:07
您可以使用agg为每一列配置相应的函数。
group = ['col_1', 'col_2']
(df.groupby(group, as_index=False)
.agg({
**{x: 'first' for x in df.columns[~df.columns.isin(group)]}, # for all columns other than grouping column
**{'Age': 'sum', 'Income': 'sum'} # Overwrite aggregation for specific columns
})
)此部分{ **{...}, **{...} }将生成
{
'Age': 'sum',
'Income': 'sum',
'othercol': 'first',
'morecol': 'first'
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72265185
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