我有一个图像,我想从中提取文本。
我使用下面的代码来提取文本。
pytesseract.image_to_string(text_image, config='-l eng --psm 7')
但是,输出错误的时间是80%,它检测输出像"mE智能仪表网关“或"RTE智能仪表网关”。主要问题是在检测前两个字符。我正在使用python3。如能帮助改进对文本的检测,将不胜感激。
发布于 2022-08-02 15:42:39
在adaptiveThresholding之后,我能够阅读课文。首先模糊图像。
blurred = cv2.GaussianBlur(text_image, (7, 7), 0)
适用自适应阈值。
thresh = cv2.adaptiveThreshold(blurred, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 21, 4)
最后,提取文本。
text = pytesseract.image_to_string(thresh, config='-l eng --psm 7')
https://stackoverflow.com/questions/73208892
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