使用Python的顶点AI模型版本
使用Python的顶点AI模型版本
提问于 2022-09-01 17:40:58
顶点AI提供了一个非常有趣的模型注册表，允许您存储所有经过培训的模型，并跟踪它们的所有版本。
但是，我无法使用Python创建相同模型的新版本。具体而言，我有一个顶点AI管道，它执行: 1)数据预处理，2)特征工程，3)特征存储创建，最后，4)用AutoML表格训练一个模型。
专用于第4点的管道组件的代码是：
automl_training_electric_op = gcc_aip.AutoMLTabularTrainingJobRunOp(
project=project_bq,
model_display_name="pred-model",
display_name="pred-model",
optimization_prediction_type="classification",
optimization_objective="maximize-au-prc",
budget_milli_node_hours=1000,
dataset=comp5a.outputs["dataset"],
target_column="fault",
location=location
)在Google文档中，我没有发现任何可以帮助我创建新版本的"pred- model "，事实上，每当我运行管道时，顶点AI都会创建一个同名的新模型。
我希望在每次培训中，AutoML都会创建一个相同模型的新版本。例如，v1，v2，v3。
这里是当前的情况，在这种情况下，相同的模型被复制而不是版本化：
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-09-02 15:06:16
AutoMLTabularTrainingJobRunOp上一次更新是2022年2月2日。同时，2022年6月28日，对模型版本控制的支持是对顶点Python的已添加。因此，问题是需要更新AutoMLTabularTrainingJobRunOp，使其与SDK当前提供的内容保持一致，这可能需要提交一个GitHub问题。
同时，您可以使用Python，它支持指定版本。这可以封装在一个基于函数的组件中，用于KFP管道中。
更新(2022-10-05):最新版本中的组件现在支持与模型版本控制相关的新参数：链接
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73573487
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