如果值是整数，则如何将前导零添加到Dataframe列，条件是另一列的值？
如果值是整数，则如何将前导零添加到Dataframe列，条件是另一列的值？
提问于 2022-09-06 12:28:41
在以下情况下，是否有一种向Dataframe列添加前导零的有效方法：
- 列包含整数值，
- 用于同一Dataframe
中另一列的给定值。
例如，对于下面的Dataframe，如何创建一个新的DataFrame，如果：
col_2是整数值(即不是"text"或"text2")col_1 == "A"
)。
初始Dataframe：
col_1 col_2
0 A 12345
1 B 863
2 A text
3 C 893423
4 D text2期望输出数据：
col_1 col_2
0 A 00012345
1 B 863
2 A text
3 C 893423
4 D text2回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-09-06 12:31:50
可以将to_numeric与errors="coerce"一起使用，以确保值是数字的：
# is the value numeric?
m1 = pd.to_numeric(df['col_2'], errors='coerce').notna()
# is col_1 equal to "A"?
m2 = df['col_1'].eq('A')
# pick the rows matching both conditions
# and do something with it
df[m1&m2]如果要确保具有整数而不是任何数字值(即浮点数)，则可以使用：
s = pd.to_numeric(df['col_2'], errors='coerce')
# is a numeric value and an integer
m1 = s.notna() & s.eq(s.round())锌填充
m1 = pd.to_numeric(df['col_2'], errors='coerce').notna()
m2 = df['col_1'].eq('A')
df.loc[m1&m2, 'col_2'] = df.loc[m1&m2, 'col_2'].astype(str).str.zfill(8)产出：
col_1 col_2
0 A 00012345
1 B 863
2 A text
3 C 893423
4 D text2Stack Overflow用户
发布于 2022-09-06 12:37:25
我觉得这能做你想做的事
df[df['col_1']=='A'].apply(lambda x: isinstance(x, int) )产出：
col_1 False
col_2 False页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73622081
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