熊猫数据透视表-即使所有索引的值都是'0‘，也要保持不变
熊猫数据透视表-即使所有索引的值都是'0‘，也要保持不变
提问于 2022-09-08 12:46:10
我是熊猫的新手，我正在操作一个CSV文件来创建pivot表。
所使用的基本文件由我们系统中挂起的所有订单组成。我已经根据age_Cate对订单进行了分类，并对结果进行了旋转。
预期结果：
行索引是不同的顺序类型，列是年龄组。该值是待定订单的计数。
用于创建上表的代码。
#OFFLINE ORDER - R - pivoted based on order_cate as row , age group as columns & line_number as values (counted)
df_pivot_qty =df_plain_R.pivot_table(values="line_num",index=["order_Cate"],columns="age_Group",aggfunc = "count",fill_value = 0,dropna = False ,margins=True,margins_name="Total").sort_values(['0-4','5-7','8-10','11-15','16-21','22-31','>31',"Total"])[['0-4','5-7','8-10','11-15','16-21','22-31','>31','Total']]
df_pivot_qty问题是，如果类别table '>31‘中没有待定订单--表没有形成.
如果删除排序值命令，则将显示表，但列索引不符合顺序。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-09-09 03:49:16
如果您希望在列值为零或不可用的情况下仍显示枢轴表列
将列的数据类型更改为类别类型
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73649326
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