问glmer警告消息，型号几乎无法识别

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我正在尝试运行一个关于多个地点之间植物存活的模型。我的模型如下：

model <- glmer(Plant_per_plot ~ Site * seeding_depth + (1|Site:Pair), data=Marina_Survival, family = "poisson")

Plant_per_plot是数字的，其余的都是因素。Site有5级，seeding_depth有2级，Pair有4级。我可以运行模型和摘要分析返回结果，但是当我运行模型时，我一直收到以下错误消息：

Warning message:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
Model is nearly unidentifiable: large eigenvalue ratio
 - Rescale variables? 

我一直在Stackoverflow上寻找有相同错误消息的人，但我没有找到一个与我的实例相同的实例。大多数其他额外的错误消息，我不能破译解决方案的哪一部分与哪条错误消息相关。

当我试图创建一个最优模型时，我也在玩弄更新模型。

model1.2 <- update(model, .~.- Site:depth)

然而，这只会返回更多的错误消息：

Warning messages:
1: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
unable to evaluate scaled gradient
2: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
Model failed to converge: degenerate  Hessian with 1 negative eigenvalues

这些消息是相关的，还是我的数据中存在更多错误？我希望有人能解释这里出了什么问题，如果需要的话，我很乐意发布更多的信息。