熊猫互相跟踪的价值比较
熊猫互相跟踪的价值比较
提问于 2022-10-24 19:32:52
因此，问题在于检查同一列内的这些值是否相等，即
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]]),
columns=['a', 'b', 'c'])如果'a‘列的下列值相等，那么是否有可能为同一行(或任何其他行)更改'c’列的值。好像熊猫不喜欢骑自行车。
for i in range(len(df)-1):
if df['a'][i+1]==df['a'][i]:
df['c'][i]='XXX'` 但在熊猫中不起作用，只需要将n值与n+1值进行比较，并在另一列中更改值
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-10-24 20:22:07
因为它是一个数据文件，所以您可以使用duplicated
df.loc[df.duplicated('a', keep=False), 'c']='XXX'我的意思是，如果您的目标是为每一行设置'c‘到'XXX’，其列'a‘等于另一行'a’的值。
就像你描述的那样。但是，您的代码尝试看起来似乎实际上只是试图找到后续的相同值。
在这种情况下，你是在寻找
df.loc[df.a.shift(-1)==df.a, 'c']='XXX'页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74185939
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