问Python 3.7错误:不支持的Pickle协议5

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使用pickle5或将其加载到python 3.8+中，然后使用协议参数将其序列化到较低的版本。

对于将数据保存到python3.8中带有协议5的泡菜文件并只支持协议4的python3.6(我正在看google )的熊猫用户：

!pip3 install pickle5
import pickle5 as pickle
with open(path_to_protocol5, "rb") as fh:
  data = pickle.load(fh)

还可以保存到python 3.6中的协议-4泡菜中。

data.to_pickle(path_to_protocol4)

更新:如果在从稳定数据库3加载模型时面临这种情况：

!pip install --upgrade --quiet cloudpickle pickle5
from stable_baselines3 import PPO
# restart kernel if in jupyter notebook

# Might not need this dict in all cases
custom_objects = {
    "lr_schedule": lambda x: .003,
    "clip_range": lambda x: .02
}
model = PPO.load("path/to/model.zip", custom_objects=custom_objects)

在2021-05-31上用env测试：

cloudpickle: 1.6.0
pickle5: 0.0.11 
stable-baselines3: 1.0

参考资料：https://brainsteam.co.uk/2021/01/14/pickle-5-madness-with-mlflow/

如果由于pickle5的依赖关系(主要是Visual )而无法加载pickle5，另一种解决方案可能是在错误发生之前更改所使用的Python解释器(改为旧的)。对我来说，在运行一个在Spyder中运行的空闲程序之后，我得到了这个错误。当我在Spyder中再次运行它时，它删除了这个错误。

Python Error: Unsupported Pickle Protocol 5 

为了解决这个问题，在Spyder中，我将我的Python解释器更改为与IDLE一起使用的Python (Tools -> Preferences)。重新启动Spyder之后，必须使用命令提示符安装必要的依赖项，以便在Spyder中使用控制台：

pip install spyder-kernels

当然，这可能会在Spyder中引入一些不正常的地方(也就是说，它应该附带的包由于解释器不同而不再存在)。在调试时，这些问题应该很容易解决，并使用标准的pip安装来解决。

一旦您恢复了您的文件(被认为丢失了)，最好考虑恢复到Spyder的Python解释器，并更新代码以优雅地处理这个问题(如果有人能在评论中建议不需要pickle5!)