问在紧急模式下用pdb调试TensorFlow回调

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如何正确地调试TensoFlow中具有pdb在急切执行模式的回调？下面的场景显示了错误。回调是此表单的度量函数：

def my_custom_metric_in_top_k(k):
    def metric_in_top_k(labels,predictions,features):
        import pdb
        pdb.set_trace()
        ...
    return metric_in_top_k

在pdb控制台中，我使用sess=tf.compat.v1.InteractiveSession()创建一个会话，然后通过labels.eval()获取标签张量的值。但是，当我运行predictions.eval()时，我会得到以下错误

*从容器: localhost读取资源变量组_score/稠密_2/偏差时出现tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:错误。这可能意味着变量未初始化。找不到:资源localhost/group_score/batch_normalization_2/gamma/N10tensorflow3VarE不存在。

是什么导致了错误，以及如何使predictions.eval()工作？另外，有关于在Tensorflow中调试回调的建议吗？

编辑:我怀疑问题在于有两个不同的会话:交互式会话和用于读取模型的会话。但是，我通过在创建估计量实例时提供带有训练检查点的目录以及在估计器上调用evaluate来读取模型。在我看来，这个会话是在估值器的某个地方创建的。