Resnet18第一层输出尺寸
Resnet18第一层输出尺寸
提问于 2020-06-09 22:24:32
我正在研究PyTorch中的模型实现。第一层为卷积层，滤波器大小为7，步长为2，pad = 3。网络的标准输入尺寸为224x224x3。基于这些数字，输出维数为(224 +3*2-7)/2+ 1，它不是整数。原始实现是否包含非整数维？我看到网络在FC层之前有自适应池，所以变量输入维度不是问题(我通过改变输入大小来测试这一点)。我是不是做错了什么，或者为什么作者在设计ResNet时选择了一个非整数维？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-09 22:47:43
维度总是必须是整数。来自nn.Conv2d - Shape
只向底部关闭的括号表示地板操作(向下)。计算结果如下：
import math
math.floor((224 + 3*2 - 7)/2 + 1) # => 112
# Or using the integer division (two slashes //)
(224 + 3*2 - 7) // 2 + 1 # => 112使用整数除法具有相同的效果，因为这总是将其舍入到最近的整数。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62292854
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
