问显示x轴的函数xticks，而不是直接显示它自己的数据.日期的例子(熊猫，matplotlib)

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在使用海运时，我试图将x-ticks设置为与我的数据不同，但没有成功。我稍后会给出具体的例子，但我也概括了我的问题。如果对一般问题有一个规范的答案，那将是伟大的。

是否可以将x-ticks设置为我用来绘图的数据的函数？当我不能直接绘制数据的函数时。

1. 假设我有一个接收x并返回f(x)的方法。是否可以用x绘制数据，但在x轴上显示f(x)？就像为每个数字返回一个字符串一样，我想要显示这个字符串。
2. ，如果我有一个数据轴，我把它画成x轴，它的列名为"col_x"，我希望用x标记代替它来显示"col_f_x“的数据。我能在两列之间做一个“匹配”吗？

当然，问题是类似的，虽然第一个假设我有一个函数，第二个问题直接询问了dataframe中的两列。

现在是具体的例子。我最初的目标是在约会时使用seaborn.displot。不幸的是，它似乎不支持使用日期。我决定做一些绕行和绘制数据的天差。我解释了我在这里所做的：How to plot Pandas datetime series in Seaborn distplot? ，这是我问题的来源。

让我们使用这个简单的例子：

import pandas as pd
import datetime as dt

original_dates = ["2016-03-05", "2017-03-05", "2016-02-05", "2016-02-05", "2016-02-05", "2015-03-05"]
dates_list = [dt.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').date() for date in original_dates]

df = pd.DataFrame({"Date":dates_list})

df["NewDate"] = df["Date"] - dt.date(2015,3,5)
df["NewDate"] = df["NewDate"].apply(lambda x: x.days)

import seaborn as sns
sns.set()
ax = sns.distplot(df['NewDate'])

输出：

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我用数字不同的日子，而不是直接绘制日期列。但我希望我的xticks是日期，而不是数字差异。我该怎么做？

我希望我的两个一般性问题现在更清楚了:我可以向绘图提供一个函数(日期- starting_date)或不同的列(日期)，我仍然不确定如何相应地设置x-滴答。

在我对此进行的小型研究中，我跨matplotlib的major_locator和major_formatter进行了研究。我想我应该使用它们，但我想不出如何独自完成它。我在搜索过程中发现堆栈溢出中的一些相关帖子：

Manipulating Dates in x-axis Pandas Matplotlib

Set the labels between xticks

matplotlib set xticks to column, labels to corresponding index

plot_date function set xticks for hourly data