Numpy基于另一个数组的值生成随机数组
Numpy基于另一个数组的值生成随机数组
提问于 2020-03-07 15:54:23
我有两个numpy数组，a和b。在此：
a = np.random.randint(501, size=100)如何以矢量化方式随机生成大小为100的数组b：
b[i] > a[i]对i.- Each值的所有值
b位于[0, 501).
之间
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发布于 2020-03-07 16:09:42
numpy支持数组参数。您可以使用a作为下边界：
>>> rng = np.random.default_rng()
>>>
>>> a = rng.integers(501,size=10)
>>>
>>> a
array([ 82, 95, 463, 367, 257, 296, 449, 473, 202, 468])
>>>
>>> b = rng.integers(a,501)
>>>
>>> b
array([104, 153, 476, 376, 366, 391, 458, 474, 470, 499])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60579409
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