blocks|key|1702095|text|在Tf2中没有占位符的替代，因为它的默认模式是急于执行，如果想在tf2中使用占位符而不是使用tf.compat.v1语法和禁用v2行为|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1702096|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

There is no replacement for placeholder in Tf2 as its default mode is eager execution , if want to use placeholder in tf2 than use tf.compat.v1 syntax and disable v2 behavior

blocks|key|1702132|text|松散地说，TF+2中最类似占位符的语法元素是用@tf.function修饰的函数的参数。所以在TF+1中有这样的东西：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1702133|x+=+tf.placeholder(...)
y+=+2+*+x|code-block|syntax|javascript|1702134|在TF+2中，你写道：|1702135|@tf.function
def+my_function(x):
++y+=+2+*+x
++return+y|1702136|同样，在TF+1中，您有会议：|1702137|y_val+=+sess.run(y,+feed_dict={x:+tf.constant(1)})|1702138|但是在TF+2中，只有函数调用(对它们的参数类型有几个注意事项--必须显式地使它们成为张量)：|1702139|y_val+=+my_function(tf.constant(1))|1702140|如您所见，TF+2稍微改变了心智模型，但希望您最终编写的代码更直观。|1702141|您可以在这个RFC中阅读更多有关它的信息。|1702142|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180918-functions-not-sessions-20.md^0|N|C|0|0|0|0|0|0|0|0|0|4|5|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1B|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|1C|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|1D|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|P|5|6|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|H|7|1F|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|S|3|T|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|V|5|H|7|1H|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|W|3|X|5|6|7|1I|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|1J|8|@]|D|@$9|1K|A|1L|1|1M]]|E|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|E|$16|17]]]]

Loosely speaking, the syntax element in TF 2 that most closely resembles a placeholder is the argument of a a function decorated with <code>@tf.function</code>. So whereas in TF 1 you had something like this:

<pre><code>x = tf.placeholder(...)
y = 2 * x
</code></pre>

In TF 2 you write:

<pre><code>@tf.function
def my_function(x):
 y = 2 * x
 return y
</code></pre>

Similarly, in TF 1 you had sessions:

<pre><code>y_val = sess.run(y, feed_dict={x: tf.constant(1)})
</code></pre>

But in TF 2 you have just function calls (with a few caveats about the type of their arguments - you have to explicitly make them Tensors):

<pre><code>y_val = my_function(tf.constant(1))
</code></pre>

As you can see TF 2 changes the mental model a little bit, but hopefully the code you end up writing is more intuitive.

You can read more about it in <a href="https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180918-functions-not-sessions-20.md" rel="noreferrer">this RFC</a>.

I am new to Tensorflow and I have used tensorflow.placeholder() in tensorflow 1.0. But is there any replacement of placeholder.

What is the replacement of Placeholder in Tensorflow 2.0

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我是Tensorflow的新手，我在tensorflow 1.0中使用了tensorflow.placeholder()。但是是否有任何占位符的替代。

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