matlab中的神经网络:输入权值的确定
matlab中的神经网络:输入权值的确定
提问于 2012-06-19 23:31:36
我需要帮助纠正这段代码，用matlab中的神经网络实现异或。但是，我无法从输入层设置输入权重到第一层。该网络分别有2,2和1个神经元的输入层、隐层和输出层。有人能帮我吗？
net=network;
net.numInputs = 1;
net.inputs{1}.size = 2;
net.numLayers = 2;
net.layers{1}.size = 2;
net.layers{2}.size = 1;
net.inputConnect(1) = 1;
net.layerConnect(2, 1) = 1;
net.outputConnect(2) = 1;
net.targetConnect(2) = 1;
net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';%>> net.layers{2}.transferFcn = 'purelin';
net.layers{2}.transferFcn = 'logsig';
net.biasConnect = [ 1 ; 1];
net.layers{1}.initFcn = 'initwb';
net.layers{2}.initFcn = 'initwb';
net.inputWeights={1 1;1 1};%ask this. error is not explanatory. probably syntax.
net.biases{1}={-1.5 -0.5};
net.biases{2}=-0.5;
net.layerWeights{2,1}={-2 1};
P=[0 1 0 1;0 0 1 1];
T=[0 1 1 0];
net.initFcn = 'initlay';
net = init(net);
net.adaptFcn = 'adaptwb';
net.inputWeights{1,1}.learnFcn = 'learnp';
net.biases{1}.learnFcn = 'learnp';
net.adaptParam.passes =3;
net.performFcn = 'mse';
y = sim(net,P)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2012-06-20 07:40:10
doc network告诉我：
如果net.inputConnect(i，j)为1，则net.inputWeights{i，j}是定义输入j到层i的权重的结构。
因此，与其为net.inputWeights设置单元格数组，不如为输入节点和第一层节点的每个组合设置net.inputWeights元素，如下所示：
net.inputWeights{1,1} = weight11; % input1 node 1
net.inputWeigtts{1,2} = weight12; % input1 node 2
...页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/11110942
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