问cut函数:无法根据规则“safe”将数组数据从数据类型(‘float64’)强制转换为数据类型(‘<U32’)
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-21 23:45:58

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我想要将Dataframe中某一列的内容更改为“好”或“坏”。该列填充了从1到10的数字。1-5是坏的，6-10是好的。为此，我想使用cut方法。

bins = (1, 5.5, 10)
rating = ['bad', 'good']
game['useropinion'] = pd.cut(rating, bins)

运行后的结果：

Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('<U32') according to the rule 'safe'

怎么啦？我该如何修复它？

回答已采纳

发布于 2020-12-22 00:01:52

你可以这样做：

game['useropinion'] = pd.cut(game['useropinion'], bins, labels=rating)

编辑:为了回答哪里出了问题，你正在尝试削减评分，而不是用户意见数据，所以你自然会得到一个TypeError，因为评分是一个字符串数组，而你的垃圾箱是数字的。'

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65395752

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