在熊猫中使用DataFrame索引时，我如何保存to_json索引名称？
在熊猫中使用DataFrame索引时，我如何保存to_json索引名称？
提问于 2014-06-07 08:29:19
现在，我有一个DataFrame df2，它看起来像这样：
Kuwaiti Non-Kuwaiti Total
Age
0-4 164483 156459 320942
5-9 158377 136935 295312当我这么做时：
df2.to_json()我得到：
'{"Kuwaiti":{"0-4":164483,"5-9":158377},"Non-Kuwaiti":{"0-4":156459,"5-9":136935},"Total":{"0-4":320942,"5-9":295312}}'正如您所看到的，df2.index.name在任何地方都没有保存。
我能做什么来保留索引名？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-03-23 22:40:11
不幸的是，我们可以传递给orient的任何一个df2.to_json()参数都不会保留索引名。解决办法是：
- 重新索引DataFrame，以便要保留的索引成为普通列：
df2.reset_index(inplace=True)
DataFrame
df2现在是： 科威特非科威特年龄共计0-4 164483 156459 320942 1 5-9 158377 136935 295312 - 将其保存为JSON (最好使用不保留索引以节省空间的
orient，'split'是空间效率最高的)。 df2.to_json('file.json'，orient='split') - 加载和重新索引。
df3 = pd.read_json('file.json'，orient='split').set_index('Age')
而
df3.index.name将如预期的那样： 科威特非科威特人总年龄0-4 164483 156459 320942 5-9 158377 136935 295312
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/24095350
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