如何在OpenCV中验证rect是否在cv::Mat中？
如何在OpenCV中验证rect是否在cv::Mat中？
提问于 2015-03-18 10:59:51
在Opencv中有类似cv::Mat::contains(cv::Rect)的东西吗？
背景:在检测对象为轮廓并尝试使用cv：：访问ROIs之后，应用程序崩溃了。好的，那是因为靠近图像边框的物体的边框可能不完全在图像中。
现在，通过下面的检查，我跳过了不完全在图像中的对象：
if(
cellRect.x>0 &&
cellRect.y>0 &&
cellRect.x + cellRect.width < m.cols &&
cellRect.x + cellRect.width < m.rows) ...其中cellRect是物体的边界，m是图像。我希望有一个专门的opencv功能。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-09-01 06:02:39
简单的方法是使用和(即操作符)。
假设您想检查cv::Rect rect是否在cv::Mat mat中
bool is_inside = (rect & cv::Rect(0, 0, mat.cols, mat.rows)) == rect;Stack Overflow用户
发布于 2015-03-18 13:09:39
您可以创建rect“表示”(x，y= 0，宽度和高度等于图像的宽度和高度)图像，并检查它是否包含轮廓的边框。要实现这一点，您需要使用rect交集--在OpenCV中非常简单，只需使用rect1 & rect2。希望该守则明确指出：
cv::Rect imgRect = cv::Rect(cv::Point(0,0), img.size());
cv::Rect objectBoundingRect = ....;
cv::Rect rectsIntersecion = imgRect & objectBoundingRect;
if (rectsIntersecion.area() == 0)
//object is completely outside image
else if (rectsIntersecion.area() == objectBoundingRect.area())
//whole object is inside image
else
//((double)rectsIntersecion.area())/((double)objectBoundingRect.area()) * 100.0 % of object is inside imageStack Overflow用户
发布于 2017-06-09 06:33:21
下面是一种判断矩形是否包含其他矩形的方法。您可以从cv::Mat first获取大小信息，然后使用下面的方法：
public bool rectContainsRect(Rectangle containerRect, Rectangle subRect)
{
if( containerRect.Contains(new Point(subRect.Left, subRect.Top))
&& containerRect.Contains(new Point(subRect.Right, subRect.Top))
&& containerRect.Contains(new Point(subRect.Left, subRect.Bottom))
&& containerRect.Contains(new Point(subRect.Right, subRect.Bottom)))
{
return true;
}
return false;
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/29120231
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