dplyr:与NA行向变异的错误
dplyr:与NA行向变异的错误
提问于 2015-07-13 05:19:44
我在dplyr中的逐行dplyr中出现了一些奇怪的错误。下面是一个示例：
set.seed(1)
df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5))
df[2,'b'] <- NAsum没有问题，但是摘要函数是有问题的：
mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works
mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T))
#! Error: missing value where TRUE/FALSE needed
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T))
#! Error: unused argument (-0.820468384118015)现在，我们可以在第一栏中尝试NA：
df <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5))
df[2,'a'] <- NA
mutate(rowwise(df), sum(a, b, na.rm = T)) # works
mutate(rowwise(df), mean(a, b, na.rm = T))
#! no error, but returns `NaN`
mutate(rowwise(df), median(a, b, na.rm = T))
#! Error: unused argument (-0.820468384118015)我不确定我是不是在做错事。我认为预期的行为应该是相同的：
as.data.frame(apply(df, 1, mean, na.rm = T)谢谢!
Stack Overflow用户
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发布于 2015-07-13 05:28:55
您的错误是不正确地调用mean和median。
sum可以接受任意数量的参数，只需将它们全部相加，而mean和median只接受一个x参数来取平均值/中位数。
就像a和b是向量，并且您想要使用mean(c(a, b))而不是mean(a,b)的组合向量的平均值一样，这里也是这样做的：
mutate(rowwise(df), mean=mean(c(a, b), na.rm = T), med=median(c(a, b), na.rm=T))(附带说明:这里一次只计算两个值的平均值和中位数，所以平均值等于中位数。)
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原文链接：
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