问在Python中使用首选项叠加分段掩码

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考虑4个分割图像或numpy数组- A、B、C和D(每个像素要么是0，要么是图像中对象位置的classID )。这4个分割的2-D阵列是存在于一个图像中的不同对象的分割。例如：图像A具有分割对象#1，图像B具有分割对象#2，依此类推。需要将不同对象的所有这些分割叠加到一个图像中，而不是具有4个单独的分割图像。

当然，我们只需要执行a+b+c+d来覆盖它们。然而，对象的分割像素可以在images.For上重叠。例如，图像'A‘中的对象#1的分割像素可以与图像'B’中的对象#2的分割像素重叠。如果发生这种重叠，则对象#2的ClassID优先于该像素位置。较高object #的ClassID优先。因此，不能简单地将所有图像相加以将所有分割合并为一个相干分割图像。

两个分割图像的例子-对象A的像素值为1，B的像素值为2。在仅考虑这两个图像的情况下，我想将对象B叠加到对象A上(每个对象在组合时将具有不同的颜色)。对象B应该在它们重叠的对象A上可见。

我采取了一种方法，将每个图像逐个相加，如果任何结果像素的值等于object #1的classID和object#2的classID之和，则表示重叠，并将这些像素设置为classID #2的值。因为比较和的解决方案不是唯一的，所以没有正确地解决问题。

我知道的一种方法是遍历每个像素，并一次比较两个图像的像素对。如果有人有更有效的解决方案，请让我知道！