问如何识别对象显示为均匀白色。

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regionprops非常适合这类任务。您可以将分割后的二进制图像和原始图像传递给它，以检索每个区域中像素的列表(假设每个区域没有连接，如示例图像所示)。它们将以每个区域的n x 1向量的形式出现，作为结构数组返回。

stats = regionprops(BW, I, 'PixelValues'); 

(您可能希望检索regionprops返回的其他值，如BoundingBox或Centroid，以帮助识别哪组像素更容易属于哪个区域。查阅文档，看看有哪些选项可用。)

然后，您可以定义一些统计函数来显示每个区域内的变化，例如，计算每个区域的方差和标准差：

for n = 1:length(stats)
    stats(n).var = var(stats(n).PixelValues);
    stats(n).std = std(stats(n).PixelValues);
end

如果你对“强度变化”有其他特定的定义，那么你需要开发一些计算它的函数，然后调用它，而不是像var或std那样的内置函数。