python中的datatype (寻找类似于R中的str )
python中的datatype (寻找类似于R中的str )
提问于 2015-11-14 02:56:08
我想在python中找到csv文件中所有变量的数据类型。在R中，我们可以使用str()命令实现相同的目标。
str(data_frame)这给出了这样的输出
> str(train)
'data.frame': 891 obs. of 12 variables:
$ PassengerId: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Survived : int 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
$ Pclass : int 3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
$ Name : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
$ Sex : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
$ Age : num 22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
$ SibSp : int 1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
$ Parch : int 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
$ Ticket : Factor w/ 681 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
$ Fare : num 7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
$ Cabin : Factor w/ 148 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
$ Embarked : Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...蟒蛇也有类似的方式吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-11-14 06:19:55
你可能想要dtypes
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2, 3], 'bar': [1.0, 2.0, 3.0], 'baz': ['qux', 'quux', 'quuux']})
>>> df.dtypes
bar float64
baz object
foo int64
dtype: objectStack Overflow用户
发布于 2015-11-14 03:19:33
判断字符串是否代表有效int的一种简单方法是，尝试将字符串转换为int，如果该字符串不是合法int，则捕获ValueError异常。与float类似。下面是Python 2中的一个简单演示：
data = 'string 37 3.14159 word -5 0 -1.4142 text'
def datatype(s):
try:
int(s)
except ValueError:
try:
float(s)
except ValueError:
return 'string'
else:
return 'float'
else:
return 'int'
for s in data.split():
print '%-15r: %s' % (s, datatype(s))输出
'string' : string
'37' : int
'3.14159' : float
'word' : string
'-5' : int
'0' : int
'-1.4142' : float
'text' : string但是，普通Python代码(通常)不会使用类似的函数:它将假设数据是正确的，并将转换代码包装在一个简单的try: ... except ValueError:... else:块中，而不是在准备处理数据之前使用疯狂的嵌套结构来测试数据。
合理的CSV在随机位置上不会有不同的数据类型，所以您的代码不需要猜测给定字段中的数据类型。不是所有的CSV都设计得很好.:)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33704655
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