问如何循环遍历dataframe，创建新列并在python中追加值

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我有以下问题。我有一个有几个列的dataframe，其中一个列包含字符串作为值。我想循环遍历该列，更改这些值，并将更改后的值保存到新列中。

到目前为止，我编写的代码如下：

def get_classes(x):    
    for index, string in df['column'].iteritems():
        listi = string.split(',')
        Classes=[]

        for value in listi:
            count=listi.count(value)
            if count >= 3: 
                Classes.append(value)

        Unique=(',').join(sorted(list(set(Classes))))
        df['NewColumn']=Unique


End.apply(get_classes)

它循环遍历df['column']的行，在每个,处拆分字符串(创建一个名为listi的列表)，并创建一个名为list的空类。然后对listi中的每个值进行计数，如果在列表中发生至少三次，则将其附加到类中。最终完成的列表是sorted和set()，因此列表中的所有对象都是唯一的，最后在逗号处再次连接到一个字符串。然后，我想在一个新列中追加这个唯一的值列表，并将其与派生出的行值位于相同的索引位置。例如：

df
  column    NewColumn
0 A,A,A,C   A 
1 C,B,C,C   C
2 B,B,B,B   B

当我执行print Unique而不是df['NewColumn']=Unique时，我的代码似乎工作得很好，因为它会打印所有转换后的值。但是，如果我像在我的示例中一样执行代码，那么dataframe的NewColumn将完全填充相同的值，这似乎与df中最后一行的原始值相对应。有人能给我解释一下这是什么问题吗？