我需要一个具有50,000行和50,000列的二维矩阵,每个元素都设置为0,同时在内存上很容易。
我试过这个:
value = 5
a = [0] * value
b = [a] * value
b[2][3] = 5
print b这给了我
[[0, 0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 5, 0]]我知道名单b只是5次列表的参考。是否有任何方法来创建这个矩阵,使修改一个元素不会影响其他元素?
发布于 2016-02-05 20:50:51
如果您想使用numpy,有一个内置方法用于此:
>>> np.zeros((10,10))
array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])如果不是,你可以使用列表理解,尽管它会很慢。
[[0 for r in range(10)] for c in range(10)] 请注意,有更有效的方法来存储稀疏矩阵,例如使用are。
发布于 2016-02-05 20:48:52
对于一个稀疏矩阵来说,效率很低,但是您可以使用:
>>> mat = [[0 for x in range(2)] for x in range(3)]
>>> mat
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]](考虑使用scipy.sparse )
发布于 2016-02-05 20:50:57
我的解决方案:
value = 5
b = [[0 for x in range(value)] for y in range(value)]
b[2][3] = 5
print( b)结果:
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 5, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]https://stackoverflow.com/questions/35233185
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