使用Conv3D的theano实现的建议
使用Conv3D的theano实现的建议
提问于 2016-03-20 17:41:34
我试图使用theano运行一个三维卷积神经网络，但是我不完全确定函数theano.tensor.nnet.Conv3d的使用情况。
我习惯于使用千层面，但是由于目前无法访问GPU，我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能。
有人能在输入和输出方面给我建议，我需要做些什么才能使用theano函数？我有一个通道的Nx9形式的数据，并且初始化了theano张量。我还用千层面创建了输入层，如下所示：
input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9, 9), input_var=input_var)任何建议都欢迎！谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-05-26 10:11:33
目前除了cuDNN之外，没有其他的3D conv支持。然而，我有叉子实现它：https://github.com/gyglim/Lasagne (Conv3DLayer)
它的输出与来自Conv3DDNNLayer的输出相同。
也有关于把它加入核心千层面的讨论(见https://github.com/Lasagne/Lasagne/issues/27)，但它还没有发生。
希望这能有所帮助。
干杯，迈克尔
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36117187
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
