问oozie使用纱容器吗？

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你自己看看..。

• 在Hue仪表板中，单击已执行的任意工作流，选择"Actions“选项卡，查看”=> ID“列=>a引用纱线作业
• ...and当“外部ID”指向子工作流时，如果单击，您将得到它自己的纱线作业
• 您也可以将命令行与oozie job -info <wkf/sub-wkf exec id>一起使用。

例如，您可以在that post中获得更多细节。

Shell或Java操作的一个常见问题是，"launcher“纱线作业使用由Hadoop管理员定义的默认作业设置--例如，1GB内存用于AppMaster，1.5GB用于"launcher”。

但是，通常您的shell只需要几MB内存(除了Oozie用来引导原始纱线容器中的Action的内存之外)，它的AppMaster只需要最低限度的内存来控制执行--例如，每个执行只需要512 MB。

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因此，您可以通过设置一些无文档属性()来减少Oozie操作的占用--在实践中，标准Hadoop道具以oozie.launcher.为前缀。

例如，请参见this post然后是that post。

PS：oozie.launcher.mapreduce.map.java.opts与Java动作(或猪动作、Sqoop动作等)相关。应该与全局RAM配额保持一致；但是它与Shell操作无关，除非您设置了一个非常愚蠢的值，在这种情况下，它可能会影响Oozie引导过程

在您的例子中，是，如果您调用MR直通，那么所有作业都将得到容器。对于每个容器，纱线将提供不必要的内存或资源，这是不正确的。

纱线提供准确或很少更多的资源，但是如果约伯需要更多的资源，纱线就会增加。