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社区首页 >问答首页 >从机器学习算法看h2o.ai和SparkMLlib的区别

问从机器学习算法看h2o.ai和SparkMLlib的区别
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Stack Overflow用户

提问于 2016-12-09 06:00:45

回答 1查看 2.1K关注 0票数 0

目前，我正在使用h2o.ai和SparkMLlib对机器学习库进行调查。我发现h2o.ai库比SparkMLlib支持更多的ML算法，而将Spark数据帧划分到训练和测试集似乎很困难(需要将spark数据帧转换为R/h2o数据帧，这也是一种耗时/资源消耗的方法)。

与基于R的实现( h2o.ai SparkMLib ，SparkR)相比，使用库还有哪些优点/缺点?，我正在将h2o.ai和SparkMLlib集中到基于R的实现(SparkR)中。因此，h2o (as.h2o)和SparkMLlib (as.DataFrame)的数据格式是不同的。

machine-learning

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2016-12-09 07:07:37

部分地，我使用以下链接计算出答案：http://datasocial.onsocialengine.com/post/4171645/spark-mllib-or-h2o

详细的比较分析如下：https://github.com/szilard/benchm-ml

台架评分结果幻灯片：https://speakerdeck.com/szilard/benchmarking-machine-learning-tools-for-scalability-speed-and-accuracy-la-ml-meetup-at-eharmony-june-2015

台架标识结果视频：https://vimeopro.com/eharmony/talks/video/132838730

机器学习库分析技术报告：https://github.com/chauhansaurabhb/Analysis-of-H2O-vs-SparkMLlib/blob/master/MLLibrary.pdf

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41054025

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