问scikit图像SSIM (结构相似性图像度量)负值的解释

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我正在使用scikit-image SSIM来比较两个图像之间的相似性。问题是，我得到了负面的价值观，这不利于我的目的。我知道SSIM值的范围应该在-1到1之间，但我只需要得到一个正值，而且我希望随着两幅图像之间相似性的增加，这个值会减小。我一直在想两种方法来处理这个问题。首先，从1中减去SSIM值：

Similarity Measure=(1-SSIM)

现在，它在完全匹配(SSIM=1)的情况下给出零，在没有相似性(SSIM=0)的情况下给出1。但是，由于SSIM也导致-1到0之间的负值，所以我也得到大于1的值，我不知道如何解释。特别是，我不知道SSIM何时返回负值，这意味着什么。SSIM值介于-1和0之间的图像是否比SSIM为0的图像更类似？因为，如果不是这种情况，那么我的相似性度量就会导致问题(当SSIM为负值时，它会导致大于1的值，这意味着与SSIM=0的情况相比，相似度要小一些)。我考虑使用的另一个度量是结构不同(DSSIM)，其定义如下：

DSSIM=(1-SSIM)/2

当两个图像完全相同时，它将返回0，这就是我所要寻找的，但是当SSIM=-1时返回DSSIM=1，这与根本没有相似之处相对应，在SSIM=0时返回1/2。同样，只有当负值SSIM显示的相似性小于SSIM=0时，这才会有用，正如我所提到的，正如我所提到的，我不知道并且找不到任何东西来解释SSIM的每个值对应于两个图像之间的相似性级别。我希望有人能帮助我这样的解释，或以某种方式只得到0和1的值为SSIM。

编辑:正如我在评论中提到的，可以是负面的，这是由两个图像的协变性引起的。在Skimage SSIM源代码中，这两个图像的协变性用vxy表示，在某些情况下可以是负的。至于用相似性来解释SSIM的负值，我还不确定，但是这个纸说，当局部图像结构倒置时，就会发生这种情况。尽管如此，我还是看到了这张照片，它们看起来不像是彼此之间的倒置结构。但是，我想局部图像在这里是很重要的，这意味着两个图像看起来可能不像对方的反转版本，但是它们的结构是局部的。这是正确的解释吗？