如何在python中将值从最内部的while循环传递到外部for循环？
假设有一个已知中心(Xo，Yo，Zo)和半径Ro的大球体。它包含数以百万计的粒子，每个粒子具有已知的质量和相对于同一参照系的三维位置。在这个大球体中，有十几个较小的假想球体随机分布在3d空间中，但其他已知的位置。我想计算每个较小的球体内的粒子数目，因此，通过计算每个小球体(容器)内的粒子，计算出每个球(容器)的质量。
这是我的MWE片段，我在单个粒子上循环，看看它们是否在每个较小的球体中，然后对每个球体分别进行计数，从而得出每个较小球体的总质量：
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import euclidean
### there is 10 small spheres inside Big Sphere each containing different number of particles and hence different masses
### small_sphere_id_array is the array of the IDs of the small spheres
### small_sphere_position_array is the array of the position of the center of small spheres
### small_sphere_radius_array is the array of the radii of small spheres
### small_sphere_mass_array is the array of the masses of small spheres
### particle_position_array is the array of the positions of particles inside the Big Sphere
### particle_mass_array is the array of the masses of particles inside the Big Sphere
for small_sphere_index in np.arange(0, 10)):
for particle_index in np.arange(0, 6000000)):
small_sphere_mass_array = []
small_sphere_mass = 0
distances = euclidean(particle_position_array[particle_index], small_sphere_position_array[small_sphere_index])
success_condition = (distances <= small_shpere_radius_array[small_sphere_index])
while success_condition:
small_sphere_mass += particle_mass_array[particle_index]
small_sphere_mass_array.append(small_sphere_mass)
small_sphere_mass = np.sum(small_sphere_mass_array)
else:
break
print('{}, {}'.format(small_sphere_id_array[small_sphere_index], small_sphere_mass))我希望已经打印出10行(对应于10个小球体)，他们的身份证，首先是他们的总质量。但是，这是我的输出：
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0
some number, 0特别是，我不能利用while循环的结果，把它移动到外for环，从而对所有粒子进行循环，得到每个小球体的单个非零总质量。我似乎正确地循环了10个小球体，但是由于质量最终为零，这意味着中间的for循环不能解释所有的6000000个粒子。(提示:所有粒子都有质量。)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-04-23 22:04:29
我刚刚(通过我的一个朋友)了解到，我把python和C++之间的语法混合在一起，因为与C++不同的是，在C++中，变量的赋值不能从内循环取到外部循环，python实际上能够通过循环之间的缩进来记住指定的值。在python中(与C++不同)，一旦执行了一个循环并到达了它的末尾，然后通过一个缩进，python仍然可以回忆它正在计算的内容，因此可以访问该循环的最终产品。因此，我应该使用while循环，而不是使用if循环，以确保所有的粒子都已经根据条件进行了检查。另外，变量small_sphere_mass和small_sphere_mass_array的初始化应该在内部循环之外进行，这样我就不会强迫循环始终保持第一个零值。
import numpy as np
from scipy.spatial.distance import euclidean
### there is 10 small spheres inside Big Sphere each containing different number of particles and hence different masses
### small_sphere_id_array is the array of the IDs of the small spheres
### small_sphere_position_array is the array of the position of the center of small spheres
### small_sphere_radius_array is the array of the radii of small spheres
### small_sphere_mass_array is the array of the masses of small spheres
### particle_position_array is the array of the positions of particles inside the Big Sphere
### particle_mass_array is the array of the masses of particles inside the Big Sphere
for small_sphere_index in np.arange(0, 10)):
small_sphere_mass_array = []
small_sphere_mass = 0
for particle_index in np.arange(0, 6000000)):
distances = euclidean(particle_position_array[particle_index], small_sphere_position_array[small_sphere_index])
if (distances <= small_shpere_radius_array[small_sphere_index]):
part_particle=particle_mass_array[particle_index]
small_sphere_mass += part_particle
small_sphere_mass_array.append(part_particle)
print('{}, {}'.format(small_sphere_id_array[small_sphere_index], small_sphere_mass))https://stackoverflow.com/questions/42463767
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