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社区首页 >问答首页 >测试图像投影到特征面空间到底意味着什么?

测试图像投影到特征面空间到底意味着什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-05-11 02:21:16
回答 1查看 714关注 0票数 0

在使用特征面技术的人脸识别中,测试图像(未知人脸图像)在特征脸空间中的投影究竟意味着什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-05-11 02:53:26

这意味着将测试图像表示为特征脸的加权和。

要计算投影:将测试图像乘以每个特征面,逐像素相乘,并将结果像素和得到该特征面的系数。“投影到特征面空间”是这些系数的列表。

为了从其特征面空间投影重建测试图像,将每个特征面乘以其系数,然后将所有结果图像相加在一起。

请注意,上述步骤假定您的特征面向量已标准化为单位长度。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43905456

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