如何在图形坐标中指定matplotlib中的图例位置
我知道bbox_to_anchor关键字和这个线程，它非常有用地建议了如何手动放置图例：
但是，我想使用图形中x轴和y轴的坐标来指定图例位置(在图中)，因为我可能需要将图形移动到一个具有不同轴环境的大型图形中，而且我不想每次执行此操作时都手动处理这些坐标。这个是可能的吗？
编辑:下面是一个小例子：
import numpy as n
f, axarr = plt.subplots(2,sharex=True)
axarr[1].set_ylim([0.611,0.675])
axarr[0].set_ylim([0.792,0.856])
axarr[0].plot([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.83333333, 0.82250521,0.81109048]), label='test1')
axarr[0].errorbar([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.8, 0.83, 0.82]),n.array([0.1,0.1,0.01]), label='test2')
axarr[1].plot([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.66666667, 0.64888304, 0.63042428]))
axarr[1].errorbar([0, 0.04, 0.08],n.array([ 0.67, 0.64, 0.62]),n.array([ 0.01, 0.05, 0.1]))
axarr[0].legend(bbox_to_anchor=(0.04, 0.82, 1., .102),labelspacing=0.1, handlelength=0.1, handletextpad=0.1,frameon=False, ncol=4, columnspacing=0.7)
我想让我困惑的是，这个图例实际上并不是从0.82开始的，实际上，对于我的更大的情节(有5个这种类型的子图)，我需要使用图例坐标bbox_to_anchor=(0.04，1.15，1.，.102)来使图例出现在坐标(0.02，0.83)上。但也许我有别的地方错了？
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-07 14:01:52
loc参数指定图例放置在边框的哪个角。loc的缺省值是loc="best"，它在使用bbox_to_anchor参数时会给出不可预知的结果。
因此，在指定bbox_to_anchor时，总是指定loc。
bbox_to_anchor的默认设置是(0,0,1,1)，它是整个轴上的一个边框。如果指定了不同的边界框，则通常足以使用前两个值，这两个值给出了边界框的(x0、y0)。
下面是一个例子，其中的边界框被设置为位置(0.6,0.5) (绿点)，并测试不同的loc参数。因为图例扩展到边界框之外，所以loc参数可能被解释为“图例的哪个角将放置在由二元组bbox_to_anchor参数给定的位置”。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 6, 3
fig, axes = plt.subplots(ncols=3)
locs = ["upper left", "lower left", "center right"]
for l, ax in zip(locs, axes.flatten()):
ax.set_title(l)
ax.plot([1,2,3],[2,3,1], "b-", label="blue")
ax.plot([1,2,3],[1,2,1], "r-", label="red")
ax.legend(loc=l, bbox_to_anchor=(0.6,0.5))
ax.scatter((0.6),(0.5), s=81, c="limegreen", transform=ax.transAxes)
plt.tight_layout()
plt.show()关于详细的解释和问题锚指的是马特普利布？，请参见这个答案。
如果要在轴坐标以外的其他坐标中指定图例位置，可以使用bbox_transform参数来实现。如果使用图形坐标是有意义的
ax.legend(bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right", bbox_transform=fig.transFigure)使用数据坐标可能没有多大意义，但由于您要求使用数据坐标，这将通过bbox_transform=ax.transData完成。
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-18 16:01:31
我经常使用的方法是在图例函数中使用loc参数。字符串输入工作得很好：
plt.legend(loc = "upper left")正如文档所述，对于字符串引用，可以使用：
=============== =============
Location String Location Code
=============== =============
'best' 0
'upper right' 1
'upper left' 2
'lower left' 3
'lower right' 4
'right' 5
'center left' 6
'center right' 7
'lower center' 8
'upper center' 9
'center' 10
=============== =============Stack Overflow用户
发布于 2020-05-03 13:11:30
位置也可以是两个元组，以轴坐标表示图例左下角的坐标(在这种情况下，bbox_to_anchor将被忽略)。
因此，我们可以利用：
plt.legend(loc=(x, y))将图例的左下角设置为指定的(x, y)位置。
注意，这里的x和y坐标是相对的，这意味着x=0是图中最左边的点，x=1是最右边的点。同样地，y=0和y=1在地势高度上也是如此。
https://stackoverflow.com/questions/44413020
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