熊猫数据中的字符串和整数(基于条件)
熊猫数据中的字符串和整数(基于条件)
提问于 2017-07-05 08:26:20
在我的dataframe中有2列：
- 国家指数(例如SK)
- Id_number(通常为8位数，例如:98341852)
我想把它们连接起来，这很简单：
sk_df['id'] = sk_df['country index'].str.cat(sk_df['id_number'].values.astype(str))但是列id_number中的一些行的数字小于8。在本例中，我希望在Country索引和id_number之间添加零作为分隔符(例如，如果id_number的长度为6，则希望在变量之间添加8-6 =2个零：SK00813841 )。如果id_number长度为7，请添加1 0等)
我试过这个：
def indexing(row):
if row['id_number'].astype(str).str.len() == 8:
return row['country index'].str.cat(row['id_number'].values.astype(str))
else:
sep_mult = 8 - row['id_number'].astype(str).str.len()
return row['country index'].str.cat(row['id_number'].values.astype(str),sep = '0'*sep_mult)
sk_df['id'] = sk_df.apply(lambda row: indexing(row),axis = 1)但不起作用。我该怎么做呢？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-07-05 08:48:41
使用.zfill()
sk_df['id'] = sk_df['country index'] + sk_df['id_number'].astype(str).str.zfill(8)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44920796
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