如何在分类任务中可视化注意力机制？
如何在分类任务中可视化注意力机制？
提问于 2017-07-10 06:42:13
我用@cbaziotis实施的注意力机制成功地完成了实验，现在我和可视化混淆了。我也不太明白热图。如果你们能向我解释这些，那就意味着很多：
- 什么是热图？怎么读？
- 注意力机制中的视觉化是什么？重量？
- 将注意力机制可视化的代码与@cbaziotis的实现相结合
提前感谢！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-07-10 07:56:30
通常，“热图”是二维强度图像，其中暗区=“冷”区，亮区=“热”区。
在“注意地图”的上下文中，图中的“酷”/dark区域表示网络没有注意到的位置，而“热点”/bright区域是网络关注更多的区域。
它通常是与实现有关的，但注意力热图通常表示注意力权重:在进行预测时如何权衡输入的不同区域。热地区具有较高的权重，对产量预测的贡献更大，对产量预测的影响更大。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45005313
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